Kinas første start bygning databasen radiologiske medicinske standarder etableret AI

Kunstig intelligens (AI) ansøgning scenarier på det medicinske område er primært medicinsk billeddannelse, intelligent diagnose, intelligent vejledende patienter, case analyse, hospitalsbehandling, udvikling af lægemidler, og medicinske robotter, den nye krone lungebetændelse epidemi også yderligere fremme og validere den kunstige intelligens i det medicinske område værdi, og hvor anvendelsen af de mest udbredte medicinsk billeddannelse AI.

På 2nd Medical Imaging AI konference afholdt et par dage siden, den medicinske billede database radiologiske billede database byggeprojekt blev officielt lanceret. Efter afslutningen, vil det blive den første standardiserede medicinsk billedbehandling database i Kina. Opbygningen af databasen er et af elementerne i den kunstige intelligens konstruktion af medicinsk billedbehandling. Shanghai Changzheng Hospital Medical Imaging afdelingsdirektør, Kinesisk Medical Society of Radiology professor i formand udpegede Liu Shiyuan introduktion, vil dette byggeprojekt danne grundlag for mere end 10 høj kvalitet organ eller sygdom, multitasking, skalerbar, grave en stor prøve standard database til støtte for landing af kunstig intelligens forskning, modellering, uddannelse, test og applikationer.

AI er essensen af et værktøj til at løse praktiske problemer ved hjælp af avanceret teknologi. AI medicinsk billeddannelse til at hjælpe læger foretage den korrekte kliniske diagnose, reducere sandsynligheden for fejldiagnose. AI Medical Imaging næste fase af udviklingen er at forbedre dataanalysen på grundlag af databasen, så datanetværk virkelig åbne op. Med henblik på klinisk brug blander AI medicinsk billedbehandlingsindustri de særlige kendetegn ved et indlysende behov for at styrke samarbejdet mellem industrien og fremme udviklingen af AI Medical Imaging varig sundhed.